Workshop de Econometria

AULA 01

Formação em Econometria usando R e Python

Explore todo o potencial da Econometria usando as linguagens R e Python para resolver problemas de análise de dados através da aplicação dos modelos econométricos mais adequados para cada caso.

Comece a estudar agora mesmo financiando seu curso em até 10 vezes sem juros.

Do Zero ao PRO

6 cursos, 24 meses e mais de 160 horas de aulas online

Teoria e Prática

Todas as aulas contém atividades práticas

Laboratórios de R e Python

Exercícios práticos para fixar o conhecimento de R e Python

Códigos Prontos

Baixe os códigos e aplique em seu desafio atual

Por que você deveria dominar Econometria?

Aplicar os modelos econométricos em problemas de análise de dados

Automatizar a apresentação de relatórios e dashboards interativos

Aumentar a percepção de valor das suas entregas profissionais

Ganhar tempo para realizar análises mais aprofundados dos dados

Para quem este curso é indicado

Este pacote de treinamentos é indicado a quem deseja se tornar um profissional completo e especializado em Econometria

Estudantes de Graduação

Mesmo ainda na graduação, sem experiência com programação, você já pode se diferenciar dos seus colegas ao investir em sua futura carreira aplicando econometria em ciência de dados.

Professores e Acadêmicos

Utilize o poder das linguagens de programação mais modernas do mercado como o R e o Python e modelos econométricos para produzir trabalho acadêmicos com mais facilidade e agilidade.

Profissionais de Mercado

Seja você um economista ou um cientista de dados, faça uso dos famosos modelos econométricos para lidar com as diferentes estrutura de dados disponíveis para suas análises de dados.

Este curso não possui pré-requisitos

Sem pré-requisitos, os treinamentos são indicados para pessoas sem experiência prévia com programação. Todo o passo a passo será coberto, desde a instalação de programas até os ítens mais avançados.

O que você aprenderá no curso

Reunimos os conhecimentos necessários para você dominar Econometria da forma correta, sem precisar de nenhum outro curso adicional.

Linguagem R

Nesta módulo você será apresentado ao mundo tidyverse, a evolução da linguagem R. Uma introdução qualificada a poderosos pacotes construídos exclusivamente para lidar com coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Linguagem Python

Neste módulo você terá a oportunidade de aprender Python com muitos exemplos de aplicações em macro e microeconomia. Um passo a passo para você sair do zero até a construção de relatórios e apresentações.

Estatística com r e python

O curso que te apresentará ao fascinante mundo da exploração e análise de dados. Sem pré-requisitos, voltado para todos aqueles que precisam ver ou rever conceitos estatísticos básicos utilizando R e Python como linguagens de programação.

Econometria com R e Python

Totalmente revisado e atualizado, o objetivo desse Curso é fornecer uma introdução completa à estimação do modelo de regressão linear via mínimos quadrados ordinários tanto em R quanto em Python.

Análise de Séries Temporais

Usando o rico mundo das variáveis macroeconômicas como laboratório, ao final deste módulo, é esperado que o aluno saiba utilizar as principais ferramentas de análise de séries temporais para construir trabalhos aplicados no R.

Dados em Painel

Este módulo cobre os famosos dados em painel, conjuntos de dados que apresentam características tanto de corte transversal quanto de séries temporais, classificados na literatura como cortes transversais agrupados e dados em painel.

Professores

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Programa do curso

Os cursos da Formação em Econometria usando R e Python foram criados após muito feedback, pensando em atender uma demanda crescente de estudantes e profissionais de mercado que precisam dominar os modelos econométricos.

R para Análise de Dados

Seção 01 – Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown
Seção 02 – Introdução ao mundo tidyverse
Seção 03 – Importação de Dados
Seção 04 – Tratamento de Dados
Seção 05 – Visualização de Dados
Seção 06 – Programando no R
Seção 07 – Modelagem
Seção 08 – Comunicando resultados

Python para Análise de Dados

Seção 01 – Preparando o ambiente
Seção 02 – Estruturas de Dados
Seção 03 – Importação de Dados
Seção 04 – Visualização de Dados
Seção 05 – Ambientes Controlados
Seção 06 – Análise exploratória de dados macroeconômicos
Seção 07 – Análise exploratória de microdados
Seção 08 – Modelagem
Seção 09 – Comunicando resultados

Estatística usando R e Python

Seção 01 – Preparando o ambiente
Seção 02 – Dados Univariados
Seção 03 – Dados Bivariados
Seção 04 – Dados Multivariados
Seção 05 – Gráficos Multivariados
Seção 06 – Populações
Seção 07 – Inferência Estatística
Seção 08 – Intervalos de Confiança
Seção 09 – Testes de Significância
Seção 10 – Qualidade do Ajuste
Seção 11 – Regressão Linear
Seção 12 – Análise de Variância
Seção 13 – Modelos Lineares Generalizados e Modelos Não Lineares

Econometria usando R e Python

Seção 01 – Preparando o ambiente
Seção 02 – Regressão linear simples
Seção 03 – Regressão linear múltipla: estimação
Seção 04 – Regressão linear múltipla: inferência
Seção 05 – Regressão linear múltipla: OLS assintótico
Seção 06 – Regressão linear múltipla: outros problemas
Seção 07 – Regressão linear múltipla com variáveis qualitativas
Seção 08 – Heterocedasticidade
Seção 09 – Mais em especificações e problemas de dados

Análise de Séries Temporais

Seção 01 – Apresentação do Curso
Seção 02 – Características de Séries Temporais
Seção 03 – Regressão de Séries Temporais e Análise Exploratória de Dados
Seção 04 – Estudo de Caso: Estimando uma Curva IS via OLS, TSLS e GMM
Seção 05 – Introdução a Modelos Univariados
Seção 06 – Funções de Autocorrelação
Seção 07 – Processos ARMA
Seção 08 – Testes de Estacionariedade
Seção 09 – Metodologia Box-Jenkins: construindo modelos univariados de previsão
Seção 10 – Estudo de Caso: construindo um modelo SARIMA para a inflação brasileira
Seção 11 – Introdução a Modelos Multivariados
Seção 12 – Vetores Autorregressivos
Seção 13 – Estudo de Caso: usando modelos VAR para previsão
Seção 14 – Modelo VAR Estrutural (SVAR)
Seção 15 – Estudo de Caso: Análise de funções impulso-resposta
Seção 16 – Regressões Espúrias
Seção 17 – O conceito de cointegração e o modelo de correção de erros
Seção 18 – Estudo de Caso: Dívida Bruta e Incerteza Econômica
Seção 19 – A metodologia de Johansen e o Vetor de Correção de Erros (VEC)
Seção 20 – Estudo de Caso: Previsão do Desemprego medido pela PNAD através de um modelo VEC
Seção 21 – VEC Estrutural
Seção 22 – Teste de Causalidade de Granger
Seção 23 – O procedimento de Toda-Yamamoto
Seção 24 – Estudo de Caso: Consumo de Energia Elétrica e Crescimento do PIB
Seção 25 – Estudo de Caso: Uma comparação econométrica entre o CAGED e a PNAD Contínua

Dados em Painel

Seção 01 – Apresentação do Curso
Seção 02 – Introdução aos cortes transversais agrupados e à análise econométrica de dados em painel
Seção 03 – Agrupamento independente de cortes transversais ao longo do tempo
Seção 04 – O estimador de diferença em diferenças
Seção 05 – Análise de dados em painel de dois períodos
Seção 06 – A organização dos dados em painel no R e o estimador de primeira diferença na prática
Seção 07 – A diferenciação com mais de dois períodos de tempo
Seção 08 – O modelo de efeitos fixos
Seção 09 – O modelo de efeitos aleatórios
Seção 10 – Testes em modelos de painel
Seção 11 – Discussões Avançadas

Como estudar o curso

Aprenda a teoria sobre o tema

Separe de 30 minutos a 1 hora por dia para estudar a teoria através das vídeo-aulas.

Aplique o aprendizado na prática

Implemente as tarefas diretamente em seu computador para fixar o conhecimento

Tire suas dúvidas individualmente

Através do chat exclusivo do aluno você poderá tirar todas as suas dúvidas com o professor

Crie seus próprios trabalhos

Implemente os trabalhos propostos e receba nosso feedback .

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Perguntas Frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Quanto tempo posso acessar o conteúdo?

Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.