Avaliação de Políticas Públicas e Projetos Sociais

Aprenda a construir modelos econométricos que avaliam o impacto de políticas públicas e projetos sociais a partir das principais base de dados brasileiras como PNAD, CAGED, Bolsa Família, Dados Eleitorais, utilizando a linguagem de programação R.

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Do Zero ao PRO

3 cursos, 24 meses e mais de 100 horas de aulas online

Teoria e Prática

Todas as aulas contém atividades práticas

Laboratórios de R

Exercícios práticos para fixar o conhecimento de R

Códigos Prontos

Baixe os códigos e aplique em seu desafio atual

Por que você deveria dominar os modelos econométricos?

Automatizar o acesso e a coleta as bases de microdados brasileiros

Automatizar a apresentação de relatórios com suas análises

Aumentar a percepção de valor das suas entregas profissionais

Eliminar tarefas repetitivas do seu dia-a-dia através de códigos inteligentes

Para quem este curso é indicado

Este pacote de treinamentos é indicado a quem deseja otimizar seu dia-a-dia com o domínio de uma linguagem de programação para realiar a avaliação de política públicas e projetos sociais.

Estudantes de Graduação

Mesmo ainda na graduação, sem experiência com programação, você já pode se diferenciar dos seus colegas ao investir em sua futura carreria em ciência de dados.

Professores e Acadêmicos

Utilize o poder das linguagens de programação mais modernas do mercado como o R para produzir trabalho acadêmicos com mais facilidade e agilidade.

Profissionais de Mercado

Chega de lidar com planilhas Excel confusas e tarefas repetitivas. Ao dominar os modelos econométricos, você ganha o poder de automatizar as tarefas repetitivas do seu dia-a-dia.

Este pacote de treinamentos não possui pré-requisitos

Sem pré-requisitos, os treinamentos são indicados para pessoas sem experiência prévia com programação. Todo o passo a passo será coberto, desde a instalação de programas até os ítens mais avançados.

O que você aprenderá no treinamento

Conheça a seguir todos os treinamentos do pacote que te fornecerá uma solução completa e única no mercado brasileiro em ferramentas avançadas para lidar com bases de dados das mais diversas como PNAD, RAIS, CAGED, Bolsa Família e extrair inteligência de forma automatizada.

Linguagem R

Nesta versão atualizada do curso e revisada, você entrará no mundo tidyverse, a evolução da linguagem R. Uma introdução qualificada a poderosos pacotes para lidar com coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Avaliação de Políticas Públicas

Você aprenderá neste módulo os métodos econométricos de avaliação de impacto. O módulo cobre as principais metodologias de avaliação de impacto, com foco principal na aplicação das mesmas.

Análise de Microdados Brasileiros

Você dominará o processo de tratamento de microdados brasileiros, como PNAD, CAGED e Bolsa Família para que seu dia-a-dia seja mais ágil e produtivo.

Professores da Formação

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Programa do curso

Os módulos do curso de Avaliação de Políticas Públicas e Projetos Sociais foram criados após muito feedback, pensando em atender uma demanda crescente de estudantes e profissionais de mercado que desejam dominar uma linguagem de programação e os modelos econométricos.

R para Análise de Dados

Seção 01 – Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown
O professor fará nessa seção introdutória uma apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown. Será mostrado como instalar os programas e pacotes necessários para avançar no curso. Além disso, também será mostrado como irá funcionar o suporte do Curso.

Seção 02 – Introdução ao mundo tidyverse
Nessa seção, o professor fará uma exposição geral sobre data science e sobre os pacotes disponíveis em cada uma das etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados dentro do universo tidyverse.

Seção 03 – Importação de Dados

  • Importando dados com o pacote readr
  • Importando dados com o pacote readxl
  • Extra: Importando dados com pacotes brasileiros (BETS, SidraR, ecoseries e rbcb)

Seção 04 – Tratamento de Dados

  • O pacote tibble
  • O pacote tidyr
  • O pacote dplyr
  • O pacote lubridate

Seção 05 — Visualização de Dados
Nessa seção, o professor fará uma introdução ao pacote ggplot2, um dos mais utilizados atualmente para visualização de dados. Além disso, a seção cobre exemplos práticos detalhados de como utilizar o ggplot2 para construir:

  • gráficos de linha
  • gráficos de linha com pontos
  • gráficos de correlação
  • gráficos de correlação com círculos
  • gráficos de barra
  • gráficos de barra empilhados

Seção 06 – Programando no R

  • O pacote magrittr e o operador %>% (pipe)
  • Estruturas de Dados (Extra)
  • Funções (Extra)
  • Loops e o pacote purrr

Seção 07 – Modelagem

  • Introdução à modelagem
  • Construindo modelos
  • Questões avançadas

Seção 08 – Comunicando resultados

  • Construindo seu primeiro documento RMarkdown
  • Integrando código e texto
  • Gráficos
  • Figuras
  • Criando um relatório completo em RMarkdown
  • Criando uma apresentação completa em RMarkdown

Avaliação de Políticas Públicas usando o R

Seção 01 – Apresentação do Curso

Seção 02 – Introdução à Avaliação de Impacto

Seção 03 – Modelo de Resultados Potenciais

Seção 04 – Método de Aleatorização

Seção 05 – Diferença em Diferenças e Controle Sintético

Seção 06 – Pareamento

Seção 07 – Variáveis Instrumentais

Seção 08 – Regressão Descontínua

Seção 09 – O cálculo do retorno econômico

Análise de Microdados Brasileiros usando o R

Seção 01: Por que usar o R para lidar com microdados brasileiros? 
Essa seção motiva o usa da linguagem R para lidar com bases de dados tipicamente utilizadas por estudantes e pesquisadores, como PNAD, Bolsa Família, Censo Educacional, etc. A seção explica as diversas facilidades da linguagem, explora alguns dos principais pacotes necessários para tratamento de dados, bem como mostra porque hoje dominar esse tipo de ferramenta é fundamental para a análise de dados;

Seção 02: Extração, tratamento e visualização de dados da PNAD Contínua
Essa seção mostra um tutorial prático de como obter os dados de uma das principais pesquisas brasileiras, a PNAD Contínua, com o uso do R. Além disso, são explorados diversos aspectos da pesquisa através de funções específicas do R para lidar com grandes bases de dados e a possibilidade de visualizar esses resultados;

Seção 03: Análise de dados do CAGED
O CAGED é uma importante base de dados nacional, trazendo muitas informações sobre o nível de emprego e suas flutuações. Nessa seção, vamos explorar pacotes como o data.table para lidar com os principais aspectos da pesquisa, bem como visualização dos resultados;

Seção 04: Visualizando dados da RAIS
Apesar de termos um exercício só sobre o CAGED, os seus dados são disponibilizados em conjunto com toda a RAIS, logo podemos extrair mais informações sobre o mercado de trabalho do que apenas admissões e demissões, utilizando a mesma base do exercicio anterior;

Seção 05: Acessando dados do DATASUS
DATASUS é um conjunto de bases de dados relativas ao sistema de saúde brasileiro, sendo muito importante para a análise estatística de diversas características da saúde da população. Nessa seção, ensinamos a acessar e visualizar os dados dessa base;

Seção 06: Acessando dados eleitorais brasileiros
Os principais dados referentes a eleições recentes podem ser encontrados no site de dados do TSE. Nessa seção, ensinamos a coletar esses dados de forma manual e utilizando o pacote electionsBR;

Seção 07: Acessando dados do censo escolar
Os dados do censo escolar, assim como outras bases de microdados referentes à educação no Brasil, podem ser acessados diretamente em formato CSV no site do INEP. Nessa seção, ensinamos os alunos a utilizarem o pacote disk.frame para retirar informações úteis dessa base de dados;

Seção 08: Acessando dados do IDEB
Nessa seção, fazemos uma análise comparativa dos dados do IDEB, o principal indicador qualitativo da educação brasileira;

Seção 09: Acessando dados do censo demográfico
Nessa seção, fazemos um exercício utilizando dados do Censo brasileiro;

Seção 10: análise de dados de combustíveis no Brasil
Nessa seção, mostramos como trabalhar com preços de combustíveis ao redor de municípios brasileiros;

Seção 11: análise do Bolsa Família
O Bolsa Família é um dos principais programas de transferência de renda do mundo e conta hoje com uma vasta base de dados disponível. Nesse exercício, fazemos uma análise exploratória de diversos aspectos do programa.

Como estudar o curso

Aprenda a teoria sobre o tema

Separe de 30 minutos a 1 hora por dia para estudar a teoria através das vídeo-aulas.

Aplique o aprendizado na prática

Implemente as tarefas diretamente em seu computador para fixar o conhecimento

Tire suas dúvidas individualmente

Através do chat exclusivo do aluno você poderá tirar todas as suas dúvidas com o professor

Crie seus próprios trabalhos

Implemente os trabalhos propostos e receba nosso feedback .

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Perguntas Frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Quanto tempo posso acessar o conteúdo?

Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

Rua Visconde De Piraja, 00414, SAL 718, Ipanema - Rio de Janeiro (RJ)
CNPJ: 42.152.300/0001-36