Por que você deveria trocar o Excel, Power Point, Eviews/Stata pelo R?

Assista à aula a seguir e descubra como otimizar seu dia-a-dia e aumentar a percepção de valor do seu trabalho.

Do Zero ao Profissional

8 cursos, 24 meses e mais de 150h de aulas online

Teoria e Prática

Todas as aulas contem atividades práticas

Códigos Prontos

Baixe os códigos e utilize em seu dia-a-dia

Laboratórios de R

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O que você aprenderá

Conheça a seguir todos os treinamentos do pacote que te fornecerá uma solução completa e única para o mercado brasileiro de treinamento em ferramentas avançadas de analytics para a coleta, tratamento, modelagem e apresentação de dados macroeconômicos.

R para Análise de Dados

Com uma sintaxe simples, download fácil e gratuito, uma comunidade pujante e crescente, uma IDE bastante poderosa e inúmeros pacotes disponíveis para lidar com análise de dados, o R tem conquistado cada vez mais adeptos no país

Gráficos com ggplot2

É a principal biblioteca no mundo da análise de dados para a produção de gráficos. Com uma estrutura flexível e intuitiva, é possível produzir qualquer tipo de gráfico para apresentações ou relatórios profissionais.

Relatórios com RMarkdown

Construção de documentos e apresentações reprodutíveis, integrando código e output em um único script para produção de aulas, papers e livros por professores e pesquisadores, monografias, dissertações e teses por estudantes até relatórios e apresentações por profissionais de mercado.

Dashboards em Shiny

Uma dashboard pode ser definida como um compilado de tabelas, gráficos e widgets que agregam e resumem de maneira interativa um determinado conjunto de dados para possibilitar análises e insights.

Macroeconomia

O curso se divide em seis grandes seções. O aluno passa por uma revisão de conceitos básicos na seção 01 e por uma introdução às contas nacionais na seção 02. A teoria macroeconômica começa, então, a ser apresentada na seção 03, com os conceitos de longo prazo sendo apresentados. As flutuações de curto prazo são analisadas através do modelo novo-keynesiano básico, apresentado na seção 04.

Análise de Conjuntura

O nosso tradicional Curso de Análise de Conjuntura usando o R chega à sua versão 5.0. Totalmente revisado e ainda mais ampliado, nosso Curso de Análise de Conjuntura é hoje o mais completo do mercado brasileiro. Um Curso completamente hands on, onde o aluno aprenderá do zero absolutamente tudo sobre coleta, tratamento e apresentação de dados macroeconômicos

Machine Learning

O Curso se divide em 17 seções e 15 laboratórios onde o aluno será apresentado aos principais algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, bem como fará aplicações dos mesmos a datasets previamente escolhidos pelo professor. Nos laboratórios, o aluno será encorajado a passar por todo o processo de coleta, tratamento, análise e apresentação dos dados, como se estivesse já aplicando seus modelos de ML na prática.

Modelos Preditivos

Os modelos de machine learning entraram de forma definitiva no pipeline de quem trabalha com previsão de variáveis macroeconômicas. De forma a atender essa demanda crescente, preparamos um super Curso que irá focar na construção de modelos preditivos baseados em algoritmos de machine learning para variáveis macroeconômicas como IPCA, IGP-M, taxa de juros, crédito, produção industrial, vendas no varejo, serviços, variáveis fiscais, etc

Bônus: CLUBE AM

Receba exercícios diários de R do Clube AM em nossa plataforma exclusiva prontos para usar e aplicar em seu dia-a-dia durante 1 ano sem custo adicional.

Vantagens de ser um Analista de Macroeconomia em R

Automatizar o acesso e a coleta a grandes bases de dados macroeconômicos

Automatizar a apresentação de relatórios e dashboards interativos

Aumentar a percepção de valor das suas entregas profissionais

Eliminar tarefas repetitivas do seu dia-a-dia através de códigos inteligentes

Professores da Formação

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Ementa completa

Confira a ementa completa de cada curso desta Formação a seguir:

1. Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown
2. Introdução ao mundo tidyverse
3. Importação de Dados
4. Tratamento de Dados
5. Visualização de Dados
6. Programando no R
7. Modelagem
8. Comunicando resultados

1. Introdução à produção de gráficos no R
2. O pacote ggplot2: como construir gráficos em camadas
3. Data frames e gráficos simples
4. Gráficos de linha
5. Gráficos de correlação
6. Gráficos de correlação com círculos
7. Gráficos com pontos nomeados
8. Gráficos de barras
9. Gráficos de barras empilhadas
10. Correlogramas
11. Gráficos de densidade
12. Gráficos de área empilhada
13. Gráficos com área sombreada
14. Gráficos múltiplos
15. Boxplots
16. Histogramas

1. Introdução
2. O básico de RMarkdown
3. Documentos HTML
4. Documentos PDF
5. Apresentações Xaringan
6. Apresentações Beamer
7. Parametrização de Relatórios
8. Publicação de Relatórios

1. Introdução
2. Revisão de RMarkdown
3. Criando uma dashboard estática
4. Criando uma dashboard dinâmica
5. Personalizando a aparência
6. Deploy e publicação

1. Introdução à Macroeconomia
2. Deflacionando variáveis macroeconômicas com o R
3. Contas Nacionais
4. Análise das Contas Nacionais com o R
5. A Economia no Longo Prazo
6. Modelos de Crescimento
7. A Economia no Curto Prazo
8. O Ciclo Econômico
9. Economia Intertemporal
10. Poupança, Investimento e Conta Corrente no R
11. A Teoria e a Prática da Política Econômica
12. Avaliando a qualidade da comunicação do Banco Central

1. Apresentação do Curso
2. (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 01)
3. Fundamentos Estatísticos
4. (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 02)
5. Coleta, tratamento e visualização de dados de Nível de Atividade
6. (laboratório): Criação de um Monitor de Nível de Atividade
7. Análise de dados de mercado de trabalho da PNAD e do CAGED
8. (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de nível de atividade
9. — Análise da Inflação brasileira
10. (laboratório): Criação de um Monitor de Mercado de Trabalho
11. Análise do Mercado de Crédito
12. (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de mercado de trabalho
13. Política Monetária
14. (laboratório): Criação de um Monitor de Inflação
15. Política Fiscal
16. (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de inflação
17. Setor Externo
18. (laboratório): Criação de um Monitor de Crédito
19. Economia Internacional
20. (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de crédito
21. (laboratório): Criação de um Monitor de Política Monetária
22. Construção de Cenários Macroeconômicos
23. (laboratório): Dashboard de Política Monetária
24. (laboratório): Criação de um Monitor Fiscal
25. (laboratório): Dashboard Fiscal
26. (laboratório): Criação de um Monitor Externo
27. (laboratório): Dashboard Externo
28. (laboratório): Criação de um Monitor de Economia Internacional
29. (laboratório): Dashboard de Economia Internacional
30. Trabalho de Conclusão do Curso: Construindo uma apresentação de conjuntura em RMarkdown e Shiny

1. Introdução à Machine Learning
2. Usando o R para gerar relatórios
3. Entendendo os dados
4. Análise Exploratória de Dados com o R
5. Regressão Linear
6. Rodando modelos de regressão no R
7. Classificação
8. Previsão de Churn com Regressão Logística
9. Classificação usando algoritmos k-NN
10. Diagnosticando câncer de mama com algoritmos k-NN
11. Classificação usando Naive Bayes
12. Filtrando ligações spam de celular com Naive Bayes
13. Árvores de Decisão
14. Identificando empréstimos bancários de risco
15. Previsão numérica usando métodos de regressão
16. Prevendo gastos médicos com regressão linear
17. Redes Neurais
18. Modelando resistência de concreto com ANNs
19. Support Vector Machine (SVM)
20. Executando OCR com SVM
21. Detecção de padrões com regras de associação
22. Identificação de mantimentos comprados com freqüência
23. Clustering
24. Segmentando mercados com k-means clustering
25. Métodos de Reamostragem
26. Cross-Validation e Bootstrap na prática
27. Seleção e regularização linear de modelos
28. Rodando regressões Ridge, Lasso e PLS no R
29. Bagging, Random Forests e Boosting
30. Aplicação de algoritmos de meta-aprendizagem no R
31. Avaliando o desempenho do modelo
32. Aumentando o desempenho do modelo

1. Apresentação do Curso e Introdução a Modelos Preditivos
2. Modelos de Previsão para a inflação medida pelo IPCA
3. Criando um dashboard em shiny para previsão da inflação medida pelo IPCA
4. Modelos de Previsão para a Produção Industrial
5. Criando um dashboard em shiny para previsão da produção industrial
6. Prevendo os Serviços (PMS)
7. Dashboard em shiny para previsão de Serviços
8. Modelando as Vendas do Comércio (PMC)
9. Dashboard em shiny para previsão das vendas do Comércio
10. Nowcasting do PIB
11. Dashboard de nowcasting do PIB
12. Modelo de Previsão do Desemprego medido pela PNAD Contínua
13. Dashboard de previsão para o desemprego brasileiro
14. Modelo de Previsão para Crédito a Pessoa Física
15. Dashboard de previsão do crédito a pessoa física
16. Modelo de Previsão para a Taxa Selic
17. Dashboard de Previsão para a Taxa Selic
18. Modelo de Previsão para a taxa de câmbio R$/US$
19. Dashboard de previsão da taxa de câmbio R$/US$
20. Modelos de Previsão do IGP-M
21. Dashboard de previsão do IGP-M
22. Previsão de variáveis fiscais brasileiras
23. Dashboard de previsão de variáveis fiscais brasileiras
24. Previsão de variáveis externas
25. Dashboard de previsão de variáveis externas

Serão cinco publicações por semana durante 12 meses com PDF, Script e vídeo explicativos passo a passo organizados na plataforma do Clube.

Toda semana, tem:

  • Relatório AM: todas as segundas, um indicador ou pesquisa econômica é destrinchada;
  • Finanças Quantitativas: toda terça, uma publicação envolvendo o mundo da análise de dados financeiros;
  • Hackeando o R: toda quarta, uma dica de como usar o R para analisar dados;
  • Comentário de Conjuntura: toda quinta, uma análise da conjuntura com base em modelagem econométrica;
  • Data Science, toda sexta, aprenda um novo conceito de data Science aplicada à economia e Finanças

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Perguntas Frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Quanto tempo posso acessar o conteúdo?

Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.

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