Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0

Aprenda a coletar, tratar e apresentar dados macroeconômicos de forma automatizada a partir de fontes como Banco Central, SIDRA/IBGE, IPEAData, Ministério da Economia, FMI, OCDE, dentre outros.

Comece a estudar agora com 35% de desconto e parcelando seus estudos em até 10 vezes sem juros no cartão de crédito.

Do Zero ao PRO

30 módulos, 24 meses e mais de 90 horas de aulas online

Teoria e Prática

Todas as aulas contém atividades práticas

Laboratórios de R

Exercícios práticos para fixar o conhecimento de R

Códigos Prontos

Baixe os códigos e aplique em seu desafio atual

Por que você deveria dominar Análise de Conjuntura usando o R?

Automatizar o acesso às principais bases de dados macroeconômicas

Automatizar a apresentação de relatórios e dashboards interativos

Aumentar a percepção de valor das suas entregas profissionais

Ganhar tempo para realizar análises mais aprofundados dos dados

Para quem este curso é indicado

Este curso é indicado a quem deseja se especializar em análise de dados macroeconômicos usando uma linguagem de programação para automatizar o processo de coleta, tratamento e apresentação de seu trabalho.

Você também desenvolverá a habilidade de criar apresentações com Rmarkdown, além de criar dashboards interativos em shiny através de 12 aulas expositivas e 18 laboratórios práticos.

Com o objetivo de sanar qualquer dúvida, você terá acesso a suporte individual a partir da nossa plataforma exclusiva do aluno.

Estudantes de Graduação

Mesmo ainda na graduação, sem experiência com programação, você já pode se diferenciar dos seus colegas ao investir em sua futura carreria em ciência de dados.

Professores e Acadêmicos

Utilize o poder das linguagens de programação mais modernas do mercado como o R para produzir trabalho acadêmicos com mais facilidade e agilidade.

Profissionais de Mercado

Chega de lidar com planilhas Excel confusas e tarefas repetitivas. Ao dominar Ciência de Dados, você ganha o poder de automatizar as tarefas repetitivas do seu dia-a-dia.

Este pacote de treinamentos não possui pré-requisitos

Sem pré-requisitos, os treinamentos são indicados para pessoas sem experiência prévia com programação. Todo o passo a passo será coberto, desde a instalação de programas até os ítens mais avançados.

O que você aprenderá no curso

Reunimos os conhecimentos necessários para você entrar para Ciência de Dados da forma correta, sem precisar de nenhum outro curso adicional.

Linguagem R

Você entrará no mundo tidyverse, a evolução da linguagem R através de uma introdução qualificada a poderosos pacotes construídos exclusivamente para lidar com coleta, tratamento, análise e apresentação de dados.

Cenários Macroeconômicos

Você aprenderá a desenhar diferentes cenários macroeconômicos e a construção de uma apresentação completa de conjuntura econômica.

Criação de Relatórios

Através do uso do RMarkdown, você aprenderá a construir relatórios e apresentações automatizadas e reprodutíveis, substituindo diversos programas por um único documento.

Criação de gráficos

Através do uso do ggplot2, você dominará a principal biblioteca do R para a produção de gráficos na atualidade. É feita uma introdução à lógica por trás da construção de gráficos em camadas, bem como a ilustração dos diversos tipos de gráficos possíveis.

Criação de Dashboards inteligentes

Através do domínio da ferramenta shiny, você será capaz de criar Dashboards Inteligentes para visualização de dados, dominando a principal ferramenta do mercado.

Professores

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Programa do curso

O curso de Análise de Conjuntura usando o R está em sua versão 5.0. Foi totalmente revisado e atualizado após muito feedback, pensando em atender uma demanda crescente de estudantes e profissionais de mercado que precisam dominar a análise de dados macroeconômicos.

R para Análise de Dados

Seção 01 — Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown
Seção 02 — Introdução ao mundo tidyverse
Seção 03 — Importação de Dados
Seção 04 — Tratamento de Dados
Seção 05 — Visualização de Dados
Seção 06 — Programando no R
Seção 07 — Modelagem
Seção 08 — Comunicando resultados

Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0

Seção 01 — Apresentação do Curso
O professor faz uma apresentação de todo o conteúdo que será visto ao longo das seções do Curso.

Seção 02 (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 01)
O professor faz uma introdução à produção de dashboards com o pacote shiny.

Seção 03 — Fundamentos Estatísticos
Uma revisão de conceitos estatísticos básicos que servirão de pré-requisito para todas as seções seguintes do Curso.

Seção 04 (laboratório): Introdução à produção de dashboards com shiny (Parte 02)
O professor faz uma introdução à produção de dashboards com o pacote shiny.

Seção 05 — Coleta, tratamento e visualização de dados de Nível de Atividade

  • Contas Nacionais Trimestrais
  • IBC-Br
  • Índice Cielo do Varejo Ampliado (ICVA)
  • Pesquisa Mensal do Comércio (PMC)
  • Produção Industrial Mensal (PIM-PF)
  • Pesquisa Mensal de Serviços (PMS)
  • Produção de Veículos
  • Apresentação de Nível de Atividade

Seção 06 (laboratório): Criação de um Monitor de Nível de Atividade
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construir uma apresentação completa e automatizada com dados de nível de atividade.

Seção 07 — Análise de dados de mercado de trabalho da PNAD e do CAGED
PNAD Contínua
CAGED

Seção 08 (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de nível de atividade
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de nível de atividade. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 09 — Análise da Inflação brasileira
A dinâmica da inflação no curto prazo
O IPCA e a Inflação no Brasil
As classificações do IPCA
Índice de Difusão
Núcleos de Inflação
Índices Gerais de Preços (IGPs)

Seção 10 (laboratório): Criação de um Monitor de Mercado de Trabalho
Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de uma apresentação completa e automatizada envolvendo dados de mercado de trabalho.

Seção 11 — Análise do Mercado de Crédito
Operações de Crédito do SFN
Taxas de Juros
Spreads Bancários
Inadimplência
Endividamento das Famílias

Seção 12 (laboratório): Construção de um dashboard interativo em shiny de mercado de trabalho
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de mercado de trabalho. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 13 — Política Monetária
O Banco Central e a operacionalização da política monetária
O COPOM
O mercado de reservas bancárias
O Sistema Especial de Liquidação e Custódia (SELIC)
Controle de liquidez
A formação da taxa básica de juros no Brasil
A condução da política monetária
Análise do boletim FOCUS com o R

Seção 14 (laboratório): Criação de um Monitor de Inflação
Desenvolvimento de um monitor completo e automatizado contendo indicadores de inflação.

Seção 15 — Política Fiscal
Resultado Primário do Governo Central
Necessidades de Financiamento do Setor Público
Endividamento Público

Seção 16 (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de inflação
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de inflação. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 17 — Setor Externo
A taxa de câmbio
As operações de swap do Banco Central do Brasil
O balanço de pagamentos
Indicadores do balanço de pagamentos
O risco-país

Seção 18 (laboratório): Criação de um Monitor de Crédito
Nesse laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo para construção de uma apresentação completa e automatizada que envolva indicadores de crédito.

Seção 19 — Economia Internacional
Coletando dados do FMI
Coletando dados do Banco Mundial
Coletando dados da OCDE

Seção 20 (laboratório): Criação de um dashboard interativo em shiny de crédito
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de crédito. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 21 (laboratório): Criação de um Monitor de Política Monetária
Construção de uma apresentação completa e automatizada de política monetária em Rmarkdown.

Seção 22 — Construção de Cenários Macroeconômicos
Nessa seção, os alunos aprendem a desenhar diferentes cenários macroeconômicos.

Seção 23 (laboratório): Dashboard de Política Monetária
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política monetária. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 24 (laboratório): Criação de um Monitor Fiscal
Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis fiscais.

Seção 25 (laboratório): Dashboard Fiscal
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de política fiscal. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 26 (laboratório): Criação de um Monitor Externo
Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown envolvendo variáveis do setor externo.

Seção 27 (laboratório): Dashboard Externo
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de setor externo. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 28 (laboratório): Criação de um Monitor de Economia Internacional
Construção de uma apresentação automatizada em Rmarkdown sobre economia internacional

Seção 29 (laboratório): Dashboard de Economia Internacional
Nesse Laboratório, o aluno aprenderá o passo a passo de construção de um shiny app que envolva indicadores de economia internacional. Também aprenderá o processo de deploy, colocando o dash em produção.

Seção 30 — Trabalho de Conclusão do Curso: Construindo uma apresentação de conjuntura em RMarkdown e Shiny
Na última seção do curso, o aluno aprende a construir uma apresentação completa de conjuntura econômica em RMarkdown e Shiny.

Certificado de 150 horas para uso no seu trabalho ou universidade

Os alunos inscritos na versão 5.0 do Curso têm acesso a Certificado de 150 horas para fins de atividades complementares de cursos de graduação ou pós-graduação, bem como na sua empresa. Para ter acesso ao certificado, o aluno deverá entregar o Trabalho de Conclusão do Curso.

Como estudar o curso

Aprenda a teoria sobre o tema

Separe de 30 minutos a 1 hora por dia para estudar a teoria através das vídeo-aulas.

Aplique o aprendizado na prática

Implemente as tarefas diretamente em seu computador para fixar o conhecimento

Tire suas dúvidas individualmente

Através do chat exclusivo do aluno você poderá tirar todas as suas dúvidas com o professor

Crie seus próprios trabalhos

Implemente os trabalhos propostos e receba nosso feedback .

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Perguntas Frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Esta oferta foi desenhada exatamente para as pessoas que nunca tiveram relação com linguagem de programação, mas desejam dar um upgrade na carreira.

Quanto tempo posso acessar o conteúdo?

Você terá até 24 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdos dos cursos.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.