CLUBE AM

Acesse o que há de mais moderno em scripts de R e Python para coletar, tratar, analisar e apresentar dados. Receba todos os exercícios produzidos diariamente na Análise Macro.

Além de todos os exercícios já produzidos em versões anteriores do Clube AM, você terá acesso a nossa agenda de pesquisa que prevê mais de 200 exercícios ao longo deste ano.

Por que você deveria fazer parte do Clube AM?

Manter-se atualizado com as técnicas mais modernas do mercado

Tirar suas dúvidas diretamente com o suporte da Análise Macro

Utilizar os códigos em seu desafio atual, seja no trabalho ou na faculdade

Ganhar mais tempo e valorizar a percepção dos seus trabalhos

Para quem o Clube AM é indicado

O Clube AM é indicado a quem deseja se manter atualizado com os processos mais modernos de análise de dados do mercado. Você poderá exercitar seu conhecimento em Ciência de Dados ou até mesmo copiar e colar aí no seu desafio.

Estudantes de Graduação

Mesmo ainda na graduação, sem experiência com programação, você já pode se diferenciar dos seus colegas ao investir em sua futura carreria em ciência de dados.

Professores e Acadêmicos

Utilize o poder das linguagens de programação mais modernas do mercado como o R e o Python para produzir trabalho acadêmicos com mais facilidade e agilidade.

Profissionais de Mercado

Chega de lidar com planilhas Excel confusas e tarefas repetitivas. Ao dominar Ciência de Dados, você ganha o poder de automatizar as tarefas repetitivas do seu dia-a-dia.

Pré-requisitos necessários ao pacote

Os treinamentos deste pacote são indicados para pessoas que já sabem programar com R ou Python.

Como aproveitar o Clube AM

Aprenda a teoria

Separe de 30 minutos por dia para estudar os códigos através das vídeo-aulas.

Coloque em prática

Implemente as tarefas diretamente em seu computador para fixar o conhecimento

Tire suas dúvidas

Através do chat exclusivo do aluno você poderá tirar todas as suas dúvidas com o professor

Crie seus códigos

Implemente os trabalhos propostos e receba nosso feedback .

Bônus Especiais

Para que você possa aproveitar todo o conteúdo distribuído ao longo do ano pelo Clube AM, disponbilizaremos 2 cursos que totalizam mais de R$1500 em bônus.

R para Análise de Dados

Seção 01 — Apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown
O professor fará nessa seção introdutória uma apresentação do R, do RStudio e do RMarkdown. Será mostrado como instalar os programas e pacotes necessários para avançar no curso. Além disso, também será mostrado como irá funcionar o suporte do Curso.

Seção 02 — Introdução ao mundo tidyverse
Nessa seção, o professor fará uma exposição geral sobre data science e sobre os pacotes disponíveis em cada uma das etapas de coleta, tratamento, análise e apresentação de dados dentro do universo tidyverse.

Seção 03 — Importação de Dados

  • Importando dados com o pacote readr
  • Importando dados com o pacote readxl
  • Extra: Importando dados com pacotes brasileiros (BETS, SidraR, ecoseries e rbcb)

Seção 04 — Tratamento de Dados

  • O pacote tibble
  • O pacote tidyr
  • O pacote dplyr
  • O pacote lubridate

Seção 05 — Visualização de Dados
Nessa seção, o professor fará uma introdução ao pacote ggplot2, um dos mais utilizados atualmente para visualização de dados. Além disso, a seção cobre exemplos práticos detalhados de como utilizar o ggplot2 para construir:

  • gráficos de linha
  • gráficos de linha com pontos
  • gráficos de correlação
  • gráficos de correlação com círculos
  • gráficos de barra
  • gráficos de barra empilhados

Seção 06 — Programando no R

  • O pacote magrittr e o operador %>% (pipe)
  • Estruturas de Dados (Extra)
  • Funções (Extra)
  • Loops e o pacote purrr

Seção 07 — Modelagem

  • Introdução à modelagem
  • Construindo modelos
  • Questões avançadas

Seção 08 — Comunicando resultados

  • Construindo seu primeiro documento RMarkdown
  • Integrando código e texto
  • Gráficos
  • Figuras
  • Criando um relatório completo em RMarkdown
  • Criando uma apresentação completa em RMarkdown

Python para Análise de Dados

Seção 01 — Preparando o ambiente
Nessa seção, o aluno irá aprender a preparar o ambiente na sua máquina para poder usar tanto o R quanto o Python. Videoaulas explicativas e material digital auxiliar ensinarão os alunos a instalar programas como R, Python, RStudio, Miktex e Jupyter Notebook.

Seção 02 — Estruturas de Dados
Nessa seção, o aluno aprenderá a distinguir as principais estruturas de dados nas duas linguagens. Aprenderá sobre vetores, listas, data frames, matrizes, arrays, etc. Também verá exemplos de como lidar com essas estruturas e acessar dados disponíveis nas mesmas.

Seção 03 — Importação de Dados
Nessa seção, os alunos irão aprender a trazer dados para o R/Python. Aprenderão a importar dados de arquivos .csv, .xlsx, .txt, de outros programas estatísticos, da internet e também de bases de dados brasileiras.

Seção 04 — Visualização de Dados
O objetivo dessa seção é apresentar os principais pacotes do R e do Python para visualização de dados: seaborn, matplotlib e ggplot2. Serão vistos gráficos de linha, de área, de barras, gráficos estatísticos, etc.

Seção 05 — Ambientes Controlados
Saber utilizar loops e criar funções faz parte do processo de automatização da análise de dados. Nessa seção, vamos explorar ambientes controlados tanto no R quanto no Python, de forma a aumentar o poder de análise dos alunos.

Seção 06 — Análise exploratória de dados macroeconômicos
Nessa seção, os alunos serão encorajados a reproduzir exemplos reais envolvendo dados macroeconômicos. Passará pelas etapas de importação, tratamento e visualização dos dados, de forma a construir alguma hipótese de trabalho relacionada aos dados.

Seção 06 — Análise exploratória de microdados
Nessa seção, os alunos serão encorajados a reproduzir exemplos reais envolvendo microdados. Passará pelas etapas de importação, tratamento e visualização dos dados, de forma a construir alguma hipótese de trabalho relacionada aos dados.

Seção 08 — Modelagem
A partir da análise feita na seção anterior, o próximo passo é construir um modelo básico que relacione os dados e teste a hipótese de trabalho. Nessa seção, o aluno dará os primeiros passos na construção de modelos básicos envolvendo tanto dados macro quanto microeconômicos.

Seção 09 — Comunicando resultados
Tudo pronto com a análise exploratória e com os modelos? Nessa seção, os alunos aprenderão a produzir relatórios/apresentações e a disponibilizar seus notebooks para consulta de usuários externos. Focaremos na reprodutibilidade dos trabalhos e na coesão do código e dos relatórios.

Professores

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Vítor Wilher

Vítor Wilher

Bacharel e Mestre em Economia, pela Universidade Federal Fluminense, especialista em Data Science pela Johns Hopkins University e um dos professores pioneiros na oferta de Cursos de R no Brasil. Seu curso de Introdução ao R teve mais de 30 turmas e formou milhares de alunos no país. Sua dissertação de mestrado foi na área de política monetária, titulada "Clareza da Comunicação do Banco Central e Expectativas de Inflação: evidências para o Brasil", defendida perante banca composta pelos professores Gustavo H. B. Franco (PUC-RJ), Gabriel Montes Caldas (UFF), Carlos Enrique Guanziroli (UFF) e Luciano Vereda Oliveira (UFF). Já trabalhou em grandes empresas, nas áreas de telecomunicações, energia elétrica, consultoria financeira e consultoria macroeconômica. Atualmente, é Sócio-fundador da Análise Macro e Palestrante.

Como usufruir do Clube AM

Aprenda a teoria sobre o tema

Separe de 30 minutos a 1 hora por semana para estudar a teoria através das vídeo-aulas.

Aplique o aprendizado na prática

Implemente as tarefas diretamente em seu computador para fixar o conhecimento

Tire suas dúvidas individualmente

Através do chat exclusivo do aluno você poderá tirar todas as suas dúvidas com o professor

Crie seus próprios trabalhos

Implemente os trabalhos propostos e receba nosso feedback .

Investimento

Garantimos seu dinheiro de volta por até 7 dias

R$997(ou 10x de R$99,70)

Vagas Limitadas. Aproveite antes que esgotem.

compra 100% segura

Dias
Horas
Minutos
Segundos

Investimento no Clube AM

Garantimos seu dinheiro de volta por até 7 dias

R$997(ou 10x de R$99,70)

Mais 2 cursos bônus
no valor de R$1598,00

Vagas Limitadas. Aproveite antes que esgotem.

compra 100% segura

Dias
Horas
Minutos
Segundos

Investimento no Clube AM

Inscreva-se no formulário abaixo e faça parte do Grupo VIP do WhatsApp onde divulgaremos uma condição especial no próximo dia 04/08.

Dias
Horas
Minutos
Segundos

Perguntas Frequentes

Quais são as formas de pagamento?

Você poderá realizar sua matrícula através de boleto bancário ou cartão de crédito, podendo parcelar em até 10x sem juros no cartão de crédito.

Posso fazer mesmo sem saber programar?

Os códigos que publicamos são escritos em R e Python, mas se você ainda não souber programar nessas linguagens, poderá estudar os cursos bônus presentes nesta oferta.

Quanto tempo posso acessar o conteúdo?

Você terá até 12 meses para ver quantas vezes quiser os conteúdo do Clube AM.

Como eu faço para tirar minhas dúvidas?

No próprio site há uma plataforma exclusiva para tirar dúvidas direto com nossa equipe o professor Vítor Wilher. Você estará sempre acompanhado durante sua jornada.